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Apple está construyendo un sistema de inteligencia artificial para gobernarlos a todos.

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Con Siri preparada para ver renovaciones sustanciales tan pronto como se envíe el iphone 13, Apple se presenta en una feria comercial de inteligencia artificial de voz vital y también ha publicado una investigación que aclara varios de los datos de una inteligencia artificial (ML), la primera en su tipo. tecnología que llama “Overton”.

Definición de una ventana de inicio de inteligencia artificial
Esta semana, Apple está financiando la reunión de refinamiento del lenguaje hablado más grande del mundo, Interspeech 2019.

Como parte de su operación en la ocasión, ha enviado varios documentos de estudio de investigación, y también los participantes de sus grupos de inteligencia artificial en expansión ciertamente atenderán a los invitados allí.

Entre varios otros temas (véalos todos a continuación), Apple ciertamente proporcionará documentos sobre cómo encontrar expresión / intención con la voz, aumentando el reconocimiento de voz, creando dispositivos aún más exactos para comprender las sutilezas del habla, utilizando la coincidencia para desarrollar conexiones entre los individuos humanos y también el habla. auxiliares y también utilizando tecnología para maximizar la mejora del habla.

Es posible que averigüemos un poco más sobre de qué depende la empresa en ML en el nuevo sitio web de Interspeech Youtube, aunque no sabemos si algún tipo de videoclip de Apple aparecerá allí.

No es sorprendente que los investigadores de Apple estén involucrados con el área clínica más amplia. La empresa ha publicado documentos de búsqueda de dispositivos ocasionales y también declaraciones del sitio web de Machine Learning desde 2017.

Presentando Overton
Apple afirma tener un remedio único en su tipo con Overton: tiene la intención de hacer posible que gran parte de la personalización de las versiones de ML la realice el dispositivo, no el humano.

La comunicación por voz es solo la parte inicial de lo que ocurre cuando le preguntas a Siri. Las versiones de comprensión automática deben intentar comprender la pregunta, contextualizarla y descubrir una de las opiniones más precisas. Dar una respuesta de alto grado es realmente más difícil de lo que parece.

Claro, para algunos exámenes, todo lo que recibirá de Siri será información que se encuentra en una página web de Wikipedia (aunque también después de eso, podría haber inspeccionado varias de estas páginas web para elegir uno de los comentarios más pertinentes). Pero el propósito final debe ser que Siri se convierta en un recurso confiable para soluciones complejas a problemas complejos, también para pronosticarlos.

Las siguientes acciones son difíciles de lograr.

¿Cómo pueden los investigadores llegar a estar mucho más seguros de que la retroalimentación que Siri necesita hacer es una de las más exactas que se ofrecen?

Ese es el tipo de dificultad que Apple está resolviendo con Overton, que “automatiza el ciclo de vida de la construcción, implementación y monitoreo del modelo”.

En términos humanos eso indica que el propio dispositivo soluciona y también cambia las versiones de inteligencia artificial en retroalimentación a los estímulos exteriores, haciéndolo mucho más exacto y también arreglando imperfecciones sensibles que podrían provocar un pensamiento final equivocado. La sugerencia es que los seres humanos pueden luego concentrarse en la guía premium de las versiones de inteligencia artificial.

Esto (supongo) indica que en lugar de tener que obtener un código muy intrincado para hacer modificaciones pequeñas pero esenciales, los seres humanos pueden solicitar una serie de ajustes de Overton después de ese uso.

Básicamente, están administrando la ventana de inicio de Overton.

¿Cómo Apple utilizará esto?
Supongo que las aspiraciones de Apple por Siri se expanden más allá de ser el emparejamiento electrónico del amigo algo inútil al que ocasionalmente preguntas, aunque reconoces que es posible que no obtengas una respuesta útil.

Siri está destinado a ser un asistente dirigido por voz eficiente para brindar detalles de alto nivel, evaluación contextualizada y también mejora de los trabajos que realiza actualmente. Siri Suggestions revela que las instrucciones, aunque las ejecuciones permanecen restringidas.

Apple afirma: “Una dirección importante del trabajo en curso son los sistemas que se basan en Overton para ayudar a administrar el aumento de datos, la supervisión programática y la colaboración”.

También asumo que Overton tiene ramificaciones de privacidad personal individuales.

Piense en ello de esta manera:

Los investigadores de Apple desarrollan versiones que creen que son extremadamente exactas. Estas versiones funcionan en la herramienta de iphone. Overton les da a esas versiones un nivel de autosuficiencia y también los sistemas ML cambian las versiones por precisión y también importancia, todo sin proporcionar a los científicos una comprensión granular directamente de las actividades privadas.

Esto indica que los supervisores de información (en este caso, los investigadores que desarrollan esas versiones para empezar) habitan funciones tácticas aún más generalizadas en las que no se les ofrecen detalles que preocupan a los clientes privados.

Apple desarrolla creadores de ML para que se ocupen de trabajos específicos específicos, al tiempo que les proporciona a los propios creadores la posibilidad de personalizar las versiones que utilizan. Esto parece ser con lo que Overton tiene que ver, y también fue definitivamente un componente de lo que llevó a Apple a comprar Silk Labs.

Apple afirma que Overton es el dispositivo inicial que descubre el sistema de administración establecido para mejorar y vigilar la calidad de las aplicaciones. Leyendo entre líneas, podría (y también me gustaría “puede”, ya que no sé mucho mejor) también ser la tecnología moderna utilizada para determinar cuándo dirige su cámara de video de Apple iPhone 11 a una mascota de la familia para una foto de mascota familiar.

El globo del mañana es una operación en progresión.

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